МІЖНАРОДНИЙ РІВЕНЬ ПРОТИДІЇ ТОРГІВЛІ ЛЮДЬМИ

Автор(и)

  • О.М. МУЗИЧУК Харківський національний університет внутрішніх справ, м. Харків
  • В.О. НЕВЯДОВСЬКИЙ Харківський національний університет внутрішніх справ, м. Харків
  • М.В. ЗАВАЛЬНИЙ Харківський національний університет внутрішніх справ, м. Харків

DOI:

https://doi.org/10.32631/

Ключові слова:

міжнародний рівень, торгівля людьми, міжнародні документи, міжнародна спільнота, сучасні технології, штучний інтелект

Анотація

У статті визначено, що з огляду на складність, багатоаспектність та 
світові масштаби проблеми торгівлі людьми саме на міжнародному рівні 
можливо побудувати ефективну систему, покликану координувати 
діяльність національних правоохоронних органів, спрямовувати зусилля 
держав світу на запобігання і протидію подібним злочинним проявам, 
підвищувати обізнаність про масштаби та особливості даної проблеми на 
сучасному етапі розвитку людства, а також позиціонувати боротьбу з 
даною проблемою як одне з провідних завдань світової спільноти у досягненні сталого та збалансованого розвитку людства. 
Стверджується, що для торгівлі людьми у міжнародному масштабі є 
характерною особлива система суспільних відносин, економічних і соціальних 
факторів, що формують сприятливе середовище, у якому одна категорія 
людей опиняється у вкрай скрутному соціальному становищі, а інша 
категорія, найчастіше пов’язана з глобальними злочинними мережами, 
намагається скористатися цим становищем задля організації торгівлі 
людьми та десятків процесів, за допомогою яких фінансуються, 
забезпечуються, приховуються та масштабуються такі злочини. 
Встановлено, що міжнародний рівень торгівлі людьми охоплює значну 
кількість міжнародних документів, конвенцій, стратегій, директив, які 
тісно пов’язані між собою, закріплюють пріоритети державного 
регулювання у даній сфері, а також формують вектори для спільних 
напрямів діяльності всієї міжнародної спільноти. 
Зазначено, що процесі подальшого вдосконалення протидії торгівлі 
людьми на міжнародному рівні слід активно використовувати технології 
штучного інтелекту, машинного навчання, аналізу даних та обробки 
природної мови. 

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Завантаження

Опубліковано

09.01.2026

Схожі статті

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.